運 用効率を向上させるために、企業は既存のプロセス/アプリと人間の知能を機械学習と人工知能で強化しています。 これにより、プロセスの改善と意思決定の改善を通じて、品質が向上し、コンプライアンスを満たすことができます。 ケースワーカーは、節約した時間を他の組織活動に集中させることができます。
世 界中の何千もの顧客がAgilePoint NXローコード/BPMプラットフォームを使用して、意思決定を強化し、ビジネスプロセスを合理化するリッチなエンタープライズアプリを作成しています。 機械学習と人工知能は、最も単純なエンタープライズアプリでも普及し始めています。 AgilePointは、Azure Cognitive Services、Azure Machine Learning、Salesforce Einstein、Amazon Machine Learningとのプロセス統合をすでに提供しており、これらの連携をリリースごとに拡張しています。
今 日のAI/MLのマーケットリーダーの1つは、Googleです。 そのイニシアチブの一環として、Googleのコグニティブサービスに結び付ける一連のプロセスアクティビティをリリースしています。 今回のリリースでは、Google AI向けに次の5つのアクティビティを提供します。
- 画像を分析
- 言語を検出
- 音声認識
- 音声合成
- テキスト翻訳
こ のビデオでは、アクティビティ構成、ランタイム実行などの基本概念を含む、サポートされているGoogle AIの操作を実行するようなビジネスプロセスを構成する方法のエンドツーエンドのシナリオについて説明します。(動画の内容は英語です。)
メモ:このビデオは、この機能がベータ版のうちに録画
されたことに注意してください。
一部のラベルとアイコンはGAになるまでに変更される可能性がありますが、これらのアクティビティを構成する一般的な概念は同じです。
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