AgilePoint 生成AI シリーズの新たなエキサイティングな章へようこそ!企業の業務を新たな高みに引き上げる革新的なイノベーションを発表できることを嬉しく思います。AI エージェントが、お近くの AgilePoint インスタンスに近々登場します!
対話型AIの革命
わずか 1 年半前、ChatGPT は高度な会話機能で世界に革命をもたらしました。世界中の企業がこの画期的なテクノロジーをすぐに採用し、Gemini、LLAMA、Claude などのモデルを活用してイノベーションと効率性を推進しました。かつては SF のように思われていた AI との自然な会話が、大規模言語モデル (LLM) のおかげで今では日常の現実となっています。これらのモデルは、人間のようなテキストと音声のやり取りを理解するだけでなく生成も行うため、タスクが簡素化され、平凡で付加価値のない作業から解放されます。
AgilePoint の AI の旅
AgilePoint の創設者たちは、大学時代から AI について深い理解を持っており、AI の可能性を最大限に引き出せるプラットフォームを思い描いていました。2003 年以来、AgilePoint はこのビジョンの最前線に立ち、AI がビジネスの成功に不可欠なものとなる未来を予見してきました。
当社の AI への取り組みは、2016 年に AI に最適化されたプロセス ルーティングによって勢いを増し、最新の洞察を通じてパーソナライズされた顧客体験を提供しました。AgilePoint v9 では、OpenAI、AWS SageMaker などの AI システムとの統合を導入しました。今後のソフトウェア アップデート、つまり AgilePoint v9 SU1 リリースに向けて、当社は AI イニシアチブを全面的に推進し、ARIA と呼ばれる独自の LLM ベースの製品アシスタント、アプリケーションを作成するための GenAI、Nvidia NIM などの新しい統合を追加しました。本日、OpenAI との統合が新たな高みに到達したことをお知らせします。
AIエージェントのパワーを解き放つ
強力な AI モデルがどのようにして特定の望ましい出力を生成するように誘導されるのか疑問に思ったことはありませんか? ここでシステム命令、つまりプロンプト エンジニアリングが役立ちます。最初の GPT リリースから 1 年後、OpenAI はシステム命令を利用したカスタム GPT を導入しました。
システム指示は、LLM の動作と応答を形作る指針です。訪問者に詳細な道順を提供するのと似ており、AI がニーズを満たす正しい道をたどることを保証します。システム指示が LLM エクスペリエンスを向上させる主な方法は次のとおりです。
- タスク固有の最適化: テキストの要約、言語の翻訳、コード スニペットの説明など、特定のタスクに合わせてシステム指示をカスタマイズすると、最適な結果が得られます。
- ペルソナのカスタマイズ: システム指示により、LLM は役立つアシスタントのペルソナ、クリエイティブなライター、または主題の専門家を採用することができ、一貫性のある魅力的なユーザー エクスペリエンスが保証されます。
- 倫理的な境界: 強力な AI システムの時代では、倫理的な境界を確立することが重要です。システム指示は、有害または不適切なコンテンツの生成を防ぎ、責任ある AI 開発を促進します。
- コンテンツフィルタリング: 適切な指示により、露骨な表現などの特定の種類のコンテンツをフィルタリングまたは制限して、全体的に安全なエクスペリエンスを実現できます。
AIエージェントとAgilePoint
AgilePoint アプリケーションでは、システム命令によって LLM が AI エージェントのスーパーヒーローとなり、特定のタスクに独自に最適化されたものになります。変革的なアプリケーションの例をいくつか示します。
- データに基づく洞察: 自然言語クエリを、コード不要のデータベース統合を介して AgilePoint によって実行される強力な SQL クエリに変換し、即座に洞察を提供します。
- 生産性向上: 今後のイベントに合わせてカスタマイズされたマーケティング コピー、タイトル、テキスト、基調講演コンテンツを簡単に生成します。
- 意思決定の強化: AgilePoint プロセスからのデータを分析して、意思決定能力を強化します。
AgilePoint のオーケストレーションおよび自動化プラットフォームを使用すると、複数の入力に基づいて連携して構築する多数の AI エージェントを作成し、高品質の出力を実現できます。
コメント
コメントを投稿