AIコントロールタワーでエンドツーエンドのオーケストレーションを強化: リアルタイム監視とスマートな意思決定

この発表に伴い、AgilePointのAIおよび機械学習ツールキットから、AIコントロールタワーの導入という、新たな強力なアップデートをお届けできることを嬉しく思います。この最先端の機能は、ガバナンス、コントロール、人間とAIの緊密なコラボレーションを維持しながら、予測AIをプロセスに統合する方法に革命をもたらすように設計されています。

これは実は2016年にAgilePoint NX v6で最初の機械学習AIエクステンダーをリリースした時に始まり、4月22日にはAgilePoint NX v8 SU2.4でAWS SageMakerとの統合をリリースしましたが、これらは全てAIコントロールタワーの基礎、土台、テーマを用意したに過ぎません。

AIコントロールタワーでは、予測AIのパワーをシームレスに活用し、オペレーションの合理化、リスクの低減、意思決定の最適化を実現します。

では、AIコントロールタワーは一体何なのか?

これは、予測AIと連携して動作する監視アクティビティの集合体であり、私たちが予測AIエージェントと呼ぶものを形成します。これらのエージェントは、プロセスインスタンスのリアルタイムの監視、制御、適応を可能にし、AI主導の予測に基づいて動的に調整します。

もっと深く掘り下げてみよう。

この機能の中心となるAgileExtenderフレームワークは、カスタム監視アクティビティです。これらは、AgilePointプロセスにカスタムイベントハンドリング機能を追加することで、従来のワークフローアクティビティを超えるものです。これにより、特定のインスタンスイベントに基づいて、リアルタイムでプロセスの動作を強化し、適応させることができます。

ここで、重要な違いがあります。通常のワークフローアクティビティとは異なり、監視アクティビティはプロセスの線形フローの一部ではありません。代わりに、アクティビティが開始、完了、または特定の条件に遭遇した時など、様々なプロセスインスタンス・イベントに応答します。

これらのイベントが発生すると、監視アクティビティが事前に定義されたアクションをトリガーします。これは、通知の送信、サブプロセスの開始など何でも可能で、リアルタイムでプロセスの動作を強化し、適応させることができます。

予測AIで監視活動を強化することで、1+1=4となり、リアルタイムでプロセスを監視し、意思決定を行い、プロセスインスタンスをその場で適応させるオンザフライアクションを適用できる、超強力なスマートエージェントを手に入れることができます。

予測AIと監視アクティビティを統合することで、基本的にAI超強力スマート・エージェントを作成することができます。このエージェントは、貴社のプロセスをリアルタイムで監視し、貴社のプライベートな意思決定トレーニングデータに基づいた意思決定を行い、プロセスインスタンスをその場で適応させるためのアクションを動的に適用します。 その結果、貴社のプロセス、オペレーション、KPIが一貫して目標を達成できるよう、プロアクティブな管理を実現します。

AIコントロールタワーと予測AIエージェントがあれば、変化に対応するだけでなく、変化をプロアクティブに管理し、リアルタイムでプロセスを適応させ、予測AIの可能性を最大限に活用することができます。

次のビデオでは、予測AIコントロールタワーの設定方法と、実行時の動作を紹介します。このビデオは2つのパートに分かれています。(※動画の音声は英語です。)

これらのビデオは、AIコントロールタワーのコンセプトとその設定について深く知りたいAgilePointアプリデザイナー向けのものであることにご注意ください。AIコントロールタワーのハイレベルな概要を知りたい方は、こちらをクリックしてください。

設計時 - AIコントロールタワーを構成

実行時 - AIコントロールタワーの動作

さらなるアップデートにご期待ください。いつものように、私たちはこのエキサイティングな新機能を最大限に活用するお手伝いをいたします。次回のアップデートでお会いしましょう!

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