急速に進化する人工知能とデータ処理の分野において、NVIDIA は画期的なプラットフォームである NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Microservices) で再び脚光を浴びています。
NVIDIA NIM は、データ センターでの AI モデルの導入と管理を最適化するように設計されており、企業が AI アプリケーションの拡張で直面する主要な課題に対処します。NIM は基本的に、操作を合理化し、ハードウェアの効率を最大化することで、事前トレーニング済みの AI モデルが新しいデータに基づいて予測を行う推論プロセスを強化することに重点を置いています。
NIM は、NVIDIA の GPU アクセラレーションの専門知識を活用して、AI 推論タスクに高いスループットと低レイテンシを実現します。これにより、ヘルスケア、自動車、金融、小売など、さまざまな業界の実際のアプリケーションでの AI の使用が促進されます。
AI が現代のテクノロジーのあらゆる側面に浸透し続けるにつれて、効率的でスケーラブルな推論ソリューションの需要は高まるばかりです。NVIDIA NIM は、こうした需要に応えるのに最適です。
一方、AgilePoint には AI 統合のエコシステムが急速に成長しており、構成可能なメタデータ IT 抽象化フレームワーク ビジネス プロセス レイヤーを使用して組織内で AI を運用するためのツールを提供しています。NVIDIA AgilePoint 統合により、AgilePoint ビジネス プロセスで NVIDIA NIM ホスト モデルを使用して、組織のコア ビジネスを推進するビジネス プロセス内に事前トレーニング済みの AI 推論機能を迅速に統合できます。
NVIDIA NIM コネクタの動作を見てみましょう。(※動画の音声は英語です。)
このビデオは、この機能が限定プレビュー ベータ バージョンである間に録画されたものであることに注意してください。一部のラベルとアイコンは GA になるまでに変更される可能性がありますが、ワークフロー アクティビティを構成する一般的な概念は同じままです。
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